今回はアメリカ地質調査所（以下：USGS）が公開している地震のデータを分析してみようと思います。 なぜ地震を分析するかと言いますと、僕は以前に 3・11の津波とその被害を分析したこと がきっかけで、地震は一体どうなものなのだろうかと興味が湧き、分析してみたくなりました。 震源はどこ？ 地震が起これば、その地震に対していろいろ分析をするべきですよね。 震源はどこなのか？いつ地震が起こったのか？地震の規模や震度はどれくらいか？地震のゆれが伝わった速さは？ などなど、知るべきことはさまざまです。 地震予知総合研究振興会 の連続波形データダウンロードサービスを開始しました。 2014/11/17: Hi-net観測点・観測施設改修に伴う欠測のお知らせ 2014/10/01: 海洋研究開発機構 DONET1 の連続波形データダウンロードサービスを開始し シナリオ地震分析や地震ハザード 分析等を用いて、地震リスク（地震危険度）を具体的に把握します。 地震リスクを見積もるためには、先ず地震動の大きさを把握する必要があり ます。代表的な被害想定手法を以下に示します。 ①シナリオ た。選択された海溝型地震、地殻内地震の諸元を表2.1、表2.2に示す。回帰式 は、海溝型地震、地殻内地震それぞれに対して作成した。ここで用いた層別因子 を用いた回帰分析の方法では、地震あるいは観測地点がオーバーラップして 地盤・建物地震観測データベースの作成 観測波形データの確認、整理、ウェブ公開、デジタルデータ公開（パスワード制御） 検索トップページ 建物・地図表示 波形検索・表示 旧型・廉価型強震計の活用 • 振動台などで機能・性能
実習 標準的な基本統計量を理解し、Excel関数に よって導出できる。 Excelのピボットテーブルを用いて、クロス集計表、 条件別の基本統計量の作成できる。 Excelのピボットグラフを用いて、様々な観点から グラフによる可視化が
同鉱区には10のプロスペクトがあり、そのうち5構造では全体の80%にあたる8億6,000万t（63億bbl）の埋蔵量があると言われている＊10（図5）。 Val Shatskogo鉱区でRosneftは、2008年に2D、3D地震探鉱を実施し、2010年8月には、追加の3D地震探鉱を開始している。 山口卓勇, 岩船由美子, "スマメデータ・emsデータの分析手法と省エネサービスへの活用 : スマメデータ等を活用した統計分析によるエネルギー診断手法の研究", 第37回エネルギー・資源学会研究発表会, グランキューブ大阪, 2018/6/11-12. 山口卓勇, 岩船由美子, "スマメデータ・emsデータの分析手法と省エネサービスへの活用 : スマメデータ等を活用した統計分析によるエネルギー診断手法の研究", 第37回エネルギー・資源学会研究発表会, グランキューブ大阪, 2018/6/11-12. 2011/11/1013:42 都市部の自動車はもうちょっと不便でもいいのではないか 山口浩 タイトルに反して、まずは自転車の話から。というか.. 国語辞典の検索結果 一一七番 現在の時刻を確認するための電話番号。時報。 デジタル大辞泉 トラヤヌス [53～117]古代 IoTデータ分析システムの電力効率の評価 第17回情報科学技術フォーラム, D-015, 2018.09.20 谷川祐一，合田和生，喜連川優 早期ログ適用技法が再起動時の問合せ実行待ちに与える影響の実験的考察
の原理は,地表の震源と地下の反射面を往復す 地震探査データは,反射波の走時を測定した なデータを統合化し解析・解釈者自身が品質管 十分な処理結果を得ることが難しかったことか (Modified from Yilmaz : Seismic Data Processing, SEG, 1988).
PDF形式でダウンロード (6710K) 2016年熊本地震から2年経過した益城町市街地の被災建物の現況調査 角田 功太郎, 五十田 博, 井上 涼, 森 拓郎, 田中 圭, 佐藤 利昭 2019 年 19 巻 1 号 p. 1_21-1_33 特殊堤の地震被害のメカニズムを明らかにするために，特殊堤の地震による被災事例を収集し，その被災原因の分析を行い，その結果を基に動的遠心模型実験を実施することで被災メカニズムを整理した．被災事例整理の結果から，被災原因が液状化であると想定でき，液状化層厚2m程度を 常時地震発生率とプレート運動の関係で新知見。（ 2013 年 8 月） 「 地震予知連絡会、確率予測を用いていく方針示す 」 （ 2013 年 8 月） (14/1/22) 第 8 回 統計地震学国際ワークショップ (StatSei8) （ 北京, 中国, 2013 年 8 月 11 -15 PDFダウンロード はじめに 地震や台風、豪雨などの自然災害や、新型コロナウイルスをはじめとした感染症などのリスクに直面するなか、企業には事業資産への影響を最小限にとどめ、事業の継続や早期の復旧が求められている。その
実にいたれりつくせりで、機能の豊富な地震データベースソフトだ。さまざまな条件を指定して、詳細に地震データの分析ができるので便利。検索したデータをリスト表示するだけでなく、2Dや3Dのマップによってビジュアルに確認・分析できるのがうれしい。
詳細は「 お知らせ（PDF形式:89KB）」をご覧ください。（2020.7.10） アメダスの上長田観測所（岡山県）において、風向風速計に不具合があったため、2020年2月5日から3月19日までの風向風速データを欠測としました。（2020.5 4 統計数理 第63 巻第1 号 2015 分野では地震活動を記述する数々の統計的点過程モデルが提案されている． 大地震の潜在的な危険度に加えて，予測の手掛かりになるのは大地震の前兆候補である各種 の観測データの異常事象の研究で 発生時刻 震源位置 M 震央地域名 Mw CMT解 解析結果資料(PDF) 解析結果データ(TXT) 緯度 経度 深さ 近地 遠地 近地 遠地 2020-02-13 19:33 45度03.3分N 149度09.7分E 155km 7.2 択捉島南東沖 6.9 － － download 2019-06-18 22
された災害痕跡の記事を抽出・分析し，災害痕跡データベースの作成を新たに開始した。また，これらのデー 試験運用を実施した。 S-net の観測データについては，海底地震津波観測網データダウンロードページより公開を開始し，JDXnet* Y. Yabe, H. Yilmaz, and R.J. Durrheim, 2014, BX CCBO in-situ stress measurements 各ステージ毎の，各小断層毎に得られる事後確率分布(PDF)の中央値によるすべり分. 布を図６に 児島正一郎, 有馬悠馬, 山本和朋, 是津耕司, Pi-SAR X2 と GIS データを用いた浸水領域の抽出, 日本リ. モートセンシング の中から選んだ代表的試料について ICP-MS により希土類元素などの微量成分、そして質量分析計に. より Sr、Nd および Pb スからダウンロード。次に、そのデータ Mngadi, S. B., R. J. Durrheim, M. S. D. Manzi, H. Ogasawara, Y. Yabe, H. Yilmaz, N. Wechsler, G. Van aswegen, D. 各ステージ毎の、各小断層ごとに得られる事後確率分布 (PDF) の中央値をによるすべ. り分布を図 2 に 既に第1報の冒頭で述べたように地震に伴う人間被害は伝統地震（工）学が主対象とし. た外科的死傷 準備段階，すなわち，分析の原資料となる文献毎のKeywords選定方法に違いがあり，こ. の点について 大澤幸生，チャンス発見のデータ分析，1－273，2006，東京電機大学出版． ・日本疫学会（ I. Yilmaz， T. ，Lessons learnt from influences of the Marmara earthquake on glycemic control and quality of life in people
2017年3月27日 2) NFPA805（リスク情報を活用したパフォーマンスに基づく原子力発電所の火災防護解析方法）. への移行に対する広範囲 査員が用いる技術、及び許認可申請の審査の際に審査員が必要とするデータを履行すること. に関する被許認可者
2002; Sahin, Batigun, & Yilmaz, 2007; Tural et al., 2004)、2004 年のスマトラ島沖地震. (Agustini これらの分析はまず被災地の子どもを対象に行い、同様の解析を対照群でも行いその関係. 性を比較した。 を示した貴重なデータを提供したものといえる。CBCLによる http://www.bousai.go.jp/taisaku/hisaisyagyousei/youengosya/h24_kentoukai/4/2.pdf 平. 成 24 年 ケアセンター；ホームページからダウンロードできる。